ପରିଚୟ:
ChatGPT AI ବିପ୍ଳବର ଲହରୀକୁ ପ୍ରଜ୍ୱଳିତ କରୁଥିବା ସମୟରେ, ଆପଣ କ’ଣ ଜାଣିଛନ୍ତି ଯେ ମାନବତାର ସର୍ବପ୍ରାଚୀନ "ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ" ସିଷ୍ଟମ ସହସ୍ରାବ୍ଦ ଧରି ରହିଛି? ମାପ ବିଜ୍ଞାନ ଶିଳ୍ପରେ, ସ୍କେଲ୍ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଶିଳ୍ପ ସଭ୍ୟତାର ଏକ ଜୀବନ୍ତ ଜୀବାଶ୍ମ ଭାବରେ ଠିଆ ହୋଇଛି। ଏହାର ଜ୍ଞାନ ଆଧୁନିକ AI ତାଲିମ ସହିତ ଆକର୍ଷଣୀୟ ସମାନତା ବହନ କରେ - ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ତାଲିମ ଦେବା ପାଇଁ ମାନକୀକୃତ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିବା, ସଠିକତା ପାଇଁ ପରିବେଶ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବା ଏବଂ ନିରନ୍ତର ଶିକ୍ଷା ମାଧ୍ୟମରେ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ବଜାୟ ରଖିବା। ଆସନ୍ତୁ ଏହାକୁ ଡିକୋଡ୍ କରିବା।ସମୟ-ପରୀକ୍ଷିତ ସଠିକତା କଳାଯାହା ପ୍ରାଚୀନ କାରିଗରୀ ଏବଂ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ନବସୃଜନକୁ ଏକତ୍ରିତ କରେ।
କାଲିବ୍ରେସନ୍: ମାପ ଉପକରଣ ପାଇଁ "ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା" ପ୍ରଣାଳୀ
ଡାଟା ତାଲିମର ତିନୋଟି ପଦକ୍ଷେପ
- ମାନକକୃତ ନମୁନା ଇନପୁଟ୍
ଜାତୀୟ ସ୍ତରରେ ପ୍ରମାଣିତ ସନ୍ଦର୍ଭ ଓଜନ (ସଦୃଶ) ନିୟୋଜିତ କରନ୍ତୁବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥିବା ଡାଟା(ଏଆଇ ତାଲିମରେ)। - ଡାଇନାମିକ୍ ପାରାମିଟର୍ ଆଡଜଷ୍ଟମେଣ୍ଟ
ଲିଭର ବାଲାନ୍ସ କିମ୍ବା ସର୍କିଟ୍ ଲାଭକୁ ଫାଇନ୍-ଟ୍ୟୁନ୍ କରନ୍ତୁ (ସମତୁଲ୍ୟନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ପାରାମିଟର ଟ୍ୟୁନିଂ). - ପରିବେଶଗତ ଅନୁକୂଳନ ତାଲିମ
ତାପମାତ୍ରା କ୍ଷତିପୂରଣ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ AI କୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେସାଧାରଣୀକରଣ କ୍ଷମତା ବୃଦ୍ଧି.କାଂସା ଓଜନ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ସ୍ମାର୍ଟ ସେନ୍ସର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, କାଲିବ୍ରେସନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ମାନବ ମାପ ମାନକର ମୂଳଦୁଆକୁ ଦୃଢ଼ ଭାବରେ ସୁରକ୍ଷା ଦେଇଛି। ଓଜନ ଜ୍ଞାନ ଉତ୍ତରାଧିକାରୀ ଭାବରେ ମିଳିଛିମୋଜିଙ୍କ ମାପ କାନନ(୨୪୦୦ ବର୍ଷ ପୂର୍ବେ) ଏବଂ AIoT ଉଦ୍ଭାବନକୁ ଏକୀକୃତ କରି, ଆମେ ଉଦ୍ୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ବିଶ୍ୱସ୍ତ ମେଟ୍ରୋଲୋଜିକାଲ୍ ଦୁର୍ଗ ନିର୍ମାଣ କରୁ।ଏବେ ଜଣେ କାଲିବ୍ରେସନ୍ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସମୟ ସୂଚୀ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରନ୍ତୁତୁମର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ପାଇବା ପାଇଁସଠିକ୍ ଉତ୍ପାଦକତା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ରିପୋର୍ଟ- ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାପ ସମୟର ପରୀକ୍ଷାରେ ସହ୍ୟ କରୁଛି କି ନାହିଁ ତାହା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ମଇ-୨୨-୨୦୨୫